Le cloud computing cognitif et l’informatique en tant que service sont la clé de la renaissance de l’entreprise

De nombreuses entreprises se sentent menacées par l’ère numérique. Ils regardent autour d’eux et ne voient plus la même concurrence.
Depuis 2000, plus de la moitié des sociétés qui avaient obtenu une place dans le prestigieux Fortune 500 ont fait faillite, ont été acquises ou ont tout simplement cessé d’exister. De nouvelles entreprises ont rapidement émergé à leur place, et beaucoup d’entre elles perturbent la façon dont les choses se passent pour arriver au sommet.
Avec le cloud computing facilitant une agilité et une flexibilité remarquables, ces nouvelles entreprises semblent toujours être au bon endroit au bon moment. Dans le même temps, ceux qui respectent les modèles économiques traditionnels ne peuvent pas se rendre au bon endroit assez rapidement. Ils sont remarquablement rigides et inflexibles.
Ces entreprises rencontrent des difficultés car elles ne disposent pas de l’infrastructure informatique adéquate pour gérer les données. Elles possèdent plus de données que jamais – et cela ne fera que continuer à augmenter de façon exponentielle -, mais tant qu’elles reposent sur une architecture informatique vieille de plus de 70 ans, elles parviennent dangereusement à rejoindre les fantômes du Fortune 500.
Les entreprises ne doivent pas échouer à cause d’une architecture qui craque. EITaaS (Enterprise IT as a Service), associé à IBM Watson, utilise l’automatisation informatique et l’informatique cognitive pour comprendre toutes les données non structurées que les entreprises ont du mal à rassembler, nettoyer et analyser.
Les architectures conçues dans les années 1940 ne peuvent pas gérer les données de 2020
L’informatique en cloud donne aux startups le courage de cibler leurs frondes sur des géants commerciaux de longue date, tant à l’intérieur qu’à l’extérieur de leurs industries. Les startups volent des parts de marché et empêchent les cadres de rester éveillés la nuit grâce à la liberté dont ils disposent en naissant à l’ère du numérique. Libérés des contraintes traditionnelles telles que les frais généraux et la logistique, ils se basent sur des modèles commerciaux basés sur les applications qui leur apportent de la flexibilité et les aident à tirer le meilleur parti de leurs données.
Sans aucun doute, les données sont le moteur des affaires. Les analystes ont récemment avancé que toutes les données dans le monde représentaient 4,4 zettaoctets. Pour mettre cela en perspective, un zettaoctet correspond à environ 10 fois la puissance de 21 octets. Cela semblera être une goutte d’eau dans la mer d’ici 2020, lorsque les données mondiales pourraient potentiellement être multipliées par 10 pour atteindre 44 zettaoctets. Ce qui devrait préoccuper les organisations, ce n’est pas seulement la quantité de données, mais le fait que 80% d’entre elles sont non structurées. Les données invisibles comprennent la vidéo, les textes, les publications sur les réseaux sociaux, les clips audio, des éléments qui ont également une signification pour les entreprises car ces informations apportent un éclairage précieux sur le comportement des consommateurs.
Les entreprises ne peuvent pas exploiter les données sombres en utilisant l’informatique traditionnelle. La plupart d’entre elles reposent sur une architecture conçue en 1945 par le mathématicien de Princeton, John von Neumann. Bien que la création de Von Neumann ait avancé l’innovation pendant des décennies, elle ne peut plus répondre correctement aux nombreux besoins technologiques auxquels les organisations sont confrontées aujourd’hui.
La technologie cognitive exploite des richesses en masse de données
Les organisations n’ont pas besoin d’être incertaines ni d’avoir peur de l’avenir numérique. La transition de la lutte à la force ne nécessite qu’une plate-forme native pour le cloud, prête pour la cognition.
La technologie programmée ne peut même pas commencer à traiter les demandes de données d’aujourd’hui, car elle a besoin d’informations organisées et d’une logique programmée pour fonctionner. Les systèmes cognitifs apprennent systématiquement et en continu, tout en gérant des données disparates et variées.
La technologie cognitive comprend les informations non structurées telles que les images, le langage naturel et les sons dans les livres, les courriels, les tweets, les journaux, les blogs, les sentiments, les images et les vidéos. Il trouve un sens car il peut raisonner à travers des données et proposer de nouveaux contextes à peser et à prendre en compte. Nos clients le constatent avec IBM Watson et sa capacité à tirer des enseignements de volumes de données importants à une vitesse étonnante. Le logiciel Watson lit 800 millions de pages par seconde.
Lorsqu’elle est utilisée dans un environnement de cloud hybride optimal, la technologie cognitive peut augmenter de manière constante les informations que vous produisez par rapport à vos données, tout en développant simultanément votre univers de données. Toutes vos données sombres voient la lumière de l’analyse et de l’action, et avec une agilité et une flexibilité retrouvées, votre organisation s’améliore constamment dans tous les domaines.
La technologie est aussi forte que son fondement flexible et sécurisé
Il est important de souligner que l’architecture avancée sous-tend ces gains remarquables en matière de compréhension des données. Les clients IBM, par exemple, dépendent de IBM pour intégrer le bon mélange de services de résilience, puis pour les orchestrer et les exploiter sans faille. En associant la technologie cognitive et l’automatisation informatique, Watson peut prévoir les problèmes et préserver l’environnement informatique tout en offrant des informations permettant aux dirigeants d’améliorer les performances commerciales et informatiques. De nombreuses entreprises clientes d’IBM ont constaté une amélioration spectaculaire de leur efficacité: de 6 à 18 mois après leur adoption. de l’automatisation informatique, les charges de travail manuelles ont chuté de 20 à 70%.
La société mondiale de services de distribution d’aliments Sysco, pour sa part, s’est associée à IBM Global Technology Services pour améliorer le transport de 1,8 milliard de caisses d’aliments essentiellement périssables. La solution Dynamic Cloud Automation, composée de 4 000 serveurs, résout automatiquement les tickets d’incidents et de problèmes, réduisant ainsi les problèmes critiques de Sysco de 89% et le temps de résolution moyen de 19 heures à 28 minutes.
De même, IBM Watson a renforcé les efforts du client The North Face pour impliquer ses clients. Nous avons créé un outil numérique qui personnalise les expériences de magasinage des clients de The North Face. Une URL sur leurs appareils s’active lorsqu’ils sont dans un magasin pour les aider à trouver la bonne marchandise, tandis que le site Web de The North Face demande à Watson d’interroger les clients sur leurs emplacements et sur le moment où ils porteront leurs vêtements pour prévoir les conditions météorologiques afin de les guider dans les sélections saisonnières appropriées.
Commencez avec un cas d’utilisation, et bientôt vous serez un perturbateur
Qu’il s’agisse de Sysco, de The North Face ou de toute autre entreprise, IBM aide ses clients à évoluer aussi rapidement qu’une start-up agile née dans le numérique, tout en fournissant une architecture résiliente, sécurisée et conforme à la réglementation gouvernementale. L’ architecture cloud native flexible et évolutive d’IBM prend en charge tout le spectre de la fourniture du cloud (du site local au privé, en passant par le public et le hybride), et assure la sécurité pour se protéger contre les menaces complexes.
Cependant, on pourrait se demander par où commencer ? Il faut prendre d’abord le chemin le plus sûr vers le succès: identifiez un cas d’utilisation avec un client ou un consommateur et obtenez un gain rapide. Ensuite, vous pouvez prouver aux actionnaires que l’informatique d’entreprise en tant que service et l’informatique cognitive peuvent faire encore mieux et bien de choses.
Ensuite,vous peuvez avoir un développement agile, répondre aux modèles commerciaux de la concurrence et présenter vos propres modèles commerciaux – vous peuvez être des perturbateurs.
Pour voir comment votre organisation peut renaître en tant que perturbateur agile, contactez-nous à [email protected]